본문 바로가기
이러닝 Recommend

[KEA] 인지 Track.2 자율주행 자동차의 인지기술(기초)

교육기간
신청기간
교육시간
26차시 (3.4시간)
교육비
KEA에서 지원합니다.

[KEA] 인지 Track.2 자율주행 자동차의 인지기술(기초)

자율주행

본 과정에 해당하는 국비지원사업

해당하는 사업이 없습니다.

과정요약

년도/차수 교육비 무료
교육기간 교육시간 26차시 / 3.4시간
신청기간 교육장소 -
난이도 정원 -
강사명 비공개

과정소개



  • 인지 트랙 2 자율주행 자동차의 인지 기술(기초).jpg

과정 시간표

차시 강의명
1차시
  • 자율주행 자동차의 센서 구성
2차시
  • AI 기반 측위 기술
3차시
  • 자율주행 인지 기술 개념
4차시
  • 인지 기술의 발전방향
5차시
  • 인지를 위한 AI 기술
6차시
  • 인지를 위한 딥러닝 기술 개요
7차시
  • 딥러닝 기반 인지시스템 사례
8차시
  • 카메라 센서 개요
9차시
  • 카메라 캘리브레이션(보정) 기술
10차시
  • 카메라 기반 물체 검출/추적 기술
11차시
  • 카메라 기반 영역 분할 기술
12차시
  • 레이더 센서 종류 및 작동원리
13차시
  • 레이더 신호 특성
14차시
  • 레이더 송수신기 구성
15차시
  • 레이더 기반 물체 검출 기술
16차시
  • 라이다 센서 종류 및 개요
17차시
  • 라이다 센서 특성 및 데이터
18차시
  • 라이다 기반 물체 검출 기술
19차시
  • 라이다 기반 물체 추적 기술
20차시
  • 복합센서 적용 기술
21차시
  • 센서융합 기술 사례
22차시
  • 고성능 인지를 위한 하드웨어/소프트웨어/통신 플랫폼
23차시
  • AI 기반 인지시스템을 위한 지능형 반도체 기술
24차시
  • 고정밀 지도 기반 자율주행 개요
25차시
  • 고정밀 지도 및 측위 기술
26차시
  • MMS 기반 고정밀 지도 구축 기술

함께 들으면 좋은 연계 과정

교육비
KEA에서 지원합니다.